南通伍林堂文化传播有限公司旗下大数据项目

轨道交通大数据应用

Application of big data in Rail Transit

— 项目背景 —

当前,城市轨道交通进入网络化、规模化运营时代,地铁出行已经成为国内大中型城市市民出行的主要交通方式。如何保障地铁安全、可靠、高效运行,提升轨道交通系统的服务质量、管理水平,更好地服务于公众出行,是地铁运营商和管理部门不断深入研究的课题。

大数据、云计算、互联网和物联网等新技术的兴起,为轨道交通在规划、建设、运营和服务上提供了新思维和新方法。城市轨道交通系统通过有效地应用地铁大数据,进行分析处理和挖掘数据价值,可以起到降低轨交运营、管理风险,提升运营效率和改善服务水平的作用。

— 建设内容 —

人员效能管理

轨道交通集团企业,作为资产密集、专业密集、人员密集的大规模企业,管理内容的核心是对精细分工的企业员工和专业繁多的企业资产的高效管控。

  • 数据汇聚

    对企业管理系统、业务系统中,人员相关的执行、操作记录进行汇聚、清洗、脱敏;
    对于仍处于人工流转、操作的环节,利用信息化或其他技术手段,进行记录、留痕,以及智能化分析处理。

  • 人员画像

    基于个人岗位职责特点的多维度人员画像模型,基于数据客观、真实地对个人表现进行描绘;
    基于个人表现数据的奖惩激励模型。

  • 业务管控

    对业务执行过程中的操作、流转数据进行实时的监督,第一时间发现执行不到位、违规的业务行为;
    通过多种媒介,第一时间推送执行违规预警。

    — 项目价值 —

  • 轨道交通集团每天的重要运营数据,将被大数据技术平台准确记录。从客流信息、行车信息到运营指标、运力配置,再到客运服务和运营大事件等重要运营数据的汇集、分析、管理,平台每天所要处理的数据量将达到数千万条。通过大数据手段,有效解决运营过程中的众多问题,提供数据决策依据,大幅度提升轨道交通运营的信息管理和知识管理水平。

  • “智慧车站”大数据综合监控系统平台,为乘客提供进站前到出站的全流程智能化服务,同时大幅提高地铁车站工作人员的工作效率,降低管理成本和运营成本。

  • 轨道交通企业人员效能大数据管理系统,创新性地实现了对各个岗位上个体工作表现的客观描述,建立了对各岗位的有效规则管控机制,提升造假和违规成本,有效地避免私人关系对公平奖惩激励造成的干扰。