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轨道交通大数据中心业务

发布时间:2018-04-12   访问量:300

随着各个城市地铁运营规模的增加,地铁数据日积月累,数据存储、分析、挖掘面临以下问题:

数据繁杂---地铁数据种类繁多

数据增长---地铁数据爆发似增长

数据孤立---数据之间存在孤岛

数据分析---传统分析过于简单,数据未充分利用

数据挖掘---当前分析多基于数据表面特征分析,未进行深层次挖掘。

轨道交通大数据中心对全路网的生产数据(ATS、客流、告警、预测等数据)与管理域(资产、ERP、OA、考核等数据)的整合,应用MPP、HADOOP和云等先进信息化技术构建了“大数据”平台,实现对轨道交通数据信息资源的长期存储。大数据中心实现了资源整合共享,并提供分析和挖掘,全面提升管理和决策能力。

产品理念:构建全生命周期数据湖

数据全集成—覆盖车站、线路、系统、专业全属性数据;

链路全打通—集采集、传输、存储、模型一体化管理;

专业全融合—融合各专业数据及外部数据,碰撞新的业务价值;

业务全覆盖—生产域、管理域新融合,构建数据湖为全业务提供服务支撑;

产品优势:数据采集采用UADP(数据统一采集平台),对底层协议完全解耦;丰富的数据模型;定制化的数据主题整合。

全数据覆盖客流、行车、设备、视频监控、管理域等全量数据采集,对数据进行全方位打通一体化管理,结合大数据、AI技术为运营提供集调度、监察、预测、指挥、管理为一体的全面解决方案。